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Mircostone 微石 異常振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)巡查 MVP-AiFiS “異常振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)巡查"是一種可適用于各種生產(chǎn)設(shè)備的設(shè)備征兆管理系統(tǒng)。迅速察覺生產(chǎn)設(shè)備的“異于往常"。對(duì)電機(jī)、水泵、工業(yè)機(jī)器人進(jìn)行可視化管理和報(bào)告制作。因?yàn)榭梢灶A(yù)測生產(chǎn)設(shè)備的故障時(shí)期,對(duì)維護(hù)的計(jì)劃也有幫助。對(duì)計(jì)劃外的維護(hù)應(yīng)對(duì)、管理報(bào)告的制作有困難的人請(qǐng)考慮一下。
聯(lián)系電話:13024103468
品牌 | MICROSTONE/微石 | 產(chǎn)地類別 | 進(jìn)口 |
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應(yīng)用領(lǐng)域 | 綜合 | 品牌 | Mircostone |
型號(hào) | ?MVP-AiFiS |
我司合作品牌:
Microsq工業(yè)顯微鏡,Microstone微石震動(dòng)檢測,MTL工業(yè)編碼器,LeimacLED光源檢測,Revox萊寶光源,Bldynamics氣泡污水催化,Dmt-msa著磁裝置,Tokyo-seiden東京精電分流變壓器,F(xiàn)intech-heater加熱器,Naganokeiki長野高精度微差圧計(jì),Sonotec松泰克超聲波切割,Yamato鍋爐加熱棒,F(xiàn)reebear福利百亞萬向球,Yodono重型腳輪,E-bls粉末搬運(yùn),Just-web加熱裝置,Kawahara液壓平臺(tái),Nagoyabearings名古屋軸承,Imao今尾工裝快捷夾具,Akamatsudenki赤松電機(jī),Tsklmb竹內(nèi)精工,Maedakoki前田工機(jī)流量計(jì),Chubuseiki中部精機(jī)地震監(jiān)測,Pmt-pioneer氣動(dòng)卡盤,Nextcorp斷電漏電檢測,Pattol工業(yè)用油水分離裝置,Toray東麗氧氣分析儀,Thomas托馬斯科學(xué)。
Mircostone 微石 異常振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)巡查 MVP-AiFiS
Mircostone 微石 異常振動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)巡查 MVP-AiFiS
在工廠為了讓機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn),使用了很多電機(jī)泵。為了實(shí)現(xiàn)工程自動(dòng)化,越來越多的生產(chǎn)現(xiàn)場導(dǎo)入了工業(yè)用機(jī)器人。無論是發(fā)動(dòng)機(jī)、水泵還是工業(yè)用機(jī)器人生產(chǎn)設(shè)備,在維修時(shí)都需要更換消耗品。為了讓工廠持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn),必須避免生產(chǎn)設(shè)備的突發(fā)性故障。但是因?yàn)樾枰ㄙM(fèi)維修人員的工時(shí)和零件費(fèi)用,所以并不是在短時(shí)間內(nèi)不斷更換就可以了。在“異常振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)"中,隨著故障時(shí)間的臨近,會(huì)自動(dòng)監(jiān)測并通知越來越大的振動(dòng)。通過知道故障發(fā)生的時(shí)間,保全負(fù)責(zé)人就能有計(jì)劃地實(shí)施維護(hù)。
通過向傳感器輸入信號(hào),自動(dòng)進(jìn)行測量。這是用于工業(yè)機(jī)器人等反復(fù)進(jìn)行加速度變化運(yùn)動(dòng)的設(shè)備的預(yù)兆保全的測量方法。(8頻道小型無線運(yùn)動(dòng)記錄器MVP-RF8-JC附屬軟件實(shí)施。)
通過工業(yè)機(jī)器人的測量,從測量數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取周期。循環(huán)內(nèi)的工序也會(huì)自動(dòng)分割??梢宰詣?dòng)地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析中很麻煩的數(shù)據(jù)加工工作。
通過測量樣本用數(shù)據(jù)并區(qū)間,可以自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工。可以給數(shù)據(jù)命名并管理。
學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí)自動(dòng)分割的數(shù)據(jù)的傾向。故障一接近振動(dòng)數(shù)據(jù)就會(huì)發(fā)生變化。將測量的數(shù)據(jù)和到目前為止的趨勢進(jìn)行比較,算出異常程度。
觀察每個(gè)數(shù)據(jù)的特征量變化情況,設(shè)定正常狀態(tài)下的學(xué)習(xí)范圍。(下圖的綠色部分)從12種特征量的相互關(guān)系中學(xué)習(xí)正常狀態(tài)的模型。
用趨勢圖表示計(jì)算出的異常度和振動(dòng)特征量的轉(zhuǎn)變。根據(jù)這些數(shù)據(jù),可以預(yù)測生產(chǎn)設(shè)備的故障時(shí)間,實(shí)現(xiàn)計(jì)劃性的維護(hù)。
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